Oblikovanje in analiza eksperimentov

Pravilni eksperimentalni načrt je predpogoj za učinkovito in stroškovno vzdržno reševanje primerjalnih kvantitativnih raziskovalnih vprašanj. Predmet uvaja eksperimentalno zasnovo in analizo z uporabo primerov in s preučevanjem osnovnega linearnega modela. Uporaba ustreznih računalniških paketov omogoča preizkušanje domnev in preiskave naprednih tematik. Namen je razširiti znanje s področja osnovnih metodologij. Študenti bodo pridobili izkušnje pri vrednotenju in predstavitvi rezultatov v obliki standardnega statističnega poročila, kot se uporablja v strokovni praksi in jih bodo lahko uporabili pri vrednotenju rezultatov različnih obravnav poskusov znanstvene in strokovne narave v stroki.

Znanje osnov statistike in matematike.

• Načela eksperimentalnega oblikovanja.
• Enostavna linearna regresija: pregled in razširitev.
• Polinomska in multipla linearna regresija.
• Načela eksperimentalnega oblikovanja; vključno s povsem naključnimi modeli, randomizirani blok modeli in Latin kvadratni modeli.
• Metode večkratne primerjave.
• Diagnostično preverjanje osnovnega modela.
• Analiza poskusov s faktorskimi strukturami tretiranja.
• Analiza variance.
• Analiza kovariance.
• Statistična programska oprema.

Znanje in razumevanje:
* biti sposoben prepoznati situacije za katere je primeren linearni model;
* biti sposoben načrtovati in preveriti zasnovo standardnih poskusov, ki odsevajo strokovno prakso;
* biti sposoben izvesti analizo takšnih poskusov z uporabo ustreznih statističnih protokolov;
* biti sposoben diskutirati rezultate in utemeljiti razlage v smislu prvotnega problema z logiko in natančnostjo;
* biti sposoben oceniti in sedanje rezultate, z integriranim razumevanje osnovne teorije v obliki standardnega statističnega poročila;
* biti sposoben kritičnega preizkušanja hipotez/predpostavk, na katerih temelji uporaba linearnega modela;
* biti sposoben opravljati projektiranje in analize nalog na priznanih programskih platform

1. Gary W. Oehlert, A first Course in Design and Analysis of Experiments, 2010, E-gradivo
2. Howard J. Seltman, Experimental Design and Analysis,2015, E-gradivo
3. Adamič Š. (2005).Temelji biostatistike, Medicinska fakulteta Ljubljana, 1995.
4. Košmelj, K. (2007). Uporabna statistika. Ljubljana: Univerza v Ljubljani, Biotehniška fakulteta E-gradivo
5. A. Vadnjal, Elementarni uvod v verjetnostni račun, DZS, Ljubljana, 1979. Katalog
6. Internetni viri za učenje statistike
7. Moodle učilnica
8. Izročki predavanj

Seminarska naloga in domača naloga (30%), pisni izpit (70%)

prof. dr. Irina Elena Cristea, izr. prof. za področje matematike

Področja dejavnosti: matematika, algebraične hiperstrukture ter povezave z mehkimi množicami in njihovimi posplošitvami.
Zaposlitev / kariera: Prof. Irina Elena Cristea je leta 2007 doktorirala iz matematike s specializacijo na področju algebre na Univerzi Konstanca, Romunija. Raziskovalno delo je začela leta 2003 na Univerzi v Iaziju, Romunija, kjer je bila zaposlena 4 leta kot asistentka. Podoktorsko delo je opravljala na Univerzi v Vidmu, Italija. Od januarja 2012 do septembra 2017 pa je zaposlena na Univerzi v Novi Gorici kot docentka na področju matematike. Od oktobra 2017 je izredna profesorica za področje matematike ter raziskovalka Centra za informacijske tehnologije in uporabno matematiko na področju teorije algebraičnih hiperstruktur. Ona predava Matematiko na Poslovno-tehniški fakulteti, Fakulteti za znanosti o okolju in Fakulteti na naravoslovje na Univerzi v Novi Gorici.

Izbrane objave

KANKARAS, Milica, CRISTEA, Irina Elena. Fuzzy reduced hypergroups. Mathematics, ISSN 2227-7390, 2020, vol. 8, iss. 2, str. 1-12. [COBISS.SI-ID 5566715]

SONEA, Andromeda Cristina, CRISTEA, Irina Elena. The class equation and the commutativity degree for complete hypergroups. Mathematics, ISSN 2227-7390, 2020, vol. 8, iss. 12, str. 1-15. [COBISS.SI-ID 43881731]

ZADEH, Azam Adineh, NOROUZI, Morteza, CRISTEA, Irina Elena. The commutative quotient structure of m-idempotent hyperrings. Analele Universitǎţii "Ovidius" Constanţa, Seria Matematicǎ, ISSN 1224-1784, 2020, vol. 28, no. 1, str. 219-236. [COBISS.SI-ID 5593595]

BORDBAR, Hashem, NOVAK, Michal, CRISTEA, Irina Elena. A note on the support of a hypermodule. Journal of algebra and its applications, ISSN 0219-4988, 2020, vol. 19, no. 1, str. 1-19. [COBISS.SI-ID 5335291]

CRISTEA, Irina Elena, HASSANI SADRABADI, Elhan, DAVVAZ, Bijan. A fuzzy application of the group Zn to complete hypergroups. Soft computing, ISSN 1432-7643. [Print ed.], 2020, vol. 24, iss. 5, str. 3543-3550, ilustr., doi: 10.1007/s00500-019-04121-0. [COBISS.SI-ID 5404667]

DAVVAZ, Bijan, CRISTEA, Irina Elena. Fuzzy algebraic hyperstructures : an introduction, (Studies in fuzziness and soft computing, vol. 321). Cham: Springer, cop. 2015. X, 242 str., ilustr. ISBN 978-3-319-14761-1 [COBISS.SI-ID 3704571]

Njene reference v obdobju 2020-2025 so razvidne iz:

Cobiss
Sicris