Preskoči na glavno vsebino

Moderne metode umetne inteligence

Predmet se izvaja v programu:
Fizika in astrofizika prve stopnje

Cilji in kompetence

Študenti se bodo seznanili z osnovami strojnega učenja in z tehnikami analize podatkov. Sposobni bodo uporabljati te metode na različnih tipih podatkov, od slik do besedil.

Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti

Linearna algebra (1FAF02)
Matematična fizika I (1FAF11)
Računalniško programiranje (1FAF09)

Vsebina

  1. Strukture podatkov in regresija + binarna klasifikacija
  2. Umetne nevronske mreže: kako delujejo? Razumevanje njihovega delovanja. Vzvratno razširjanje.
  3. Konvolucijske nevronske mreže: kaj je konvolucija in kako moderni sistemi "vidijo" slike.
  4. Narravni jezikovni modeli: kako umetna inteligenca obdeluje in razume besedilo?

Predvideni študijski rezultati

Do konca tega predmeta bo študent:
1. Poznal osnovne bloke modernih algoritmov umetne inteligence.
2. Znal uporabiti te alogritme na podatkovnih sklopih iz realnega okolja.
3. Uporabil naučene tehnike obdelave podatkov na svojih podatkih.

Načini ocenjevanja

  • Prisotnost na predavanjih in vajah
  • Domače naloge
  • Zaključni projekt in predstavitev

Reference nosilca

Dr. Saptashwa Bhattacharyya je docent za področje fizike na Univerzi v Novi Gorici.
Saptashwa Bhattacharyya is an assistant professor of physics at the University of Nova Gorica.

ABE, K., BHATTACHARYYA, Saptashwa, ECKNER, Christopher, PÉREZ ROMERO, Judit, STANIČ, Samo, VOROBIOV, Serguei, ZAHARIJAS, Gabrijela, ZAVRTANIK, Danilo, ZAVRTANIK, Marko, ŽIVEC, Miha, et al. Galactic transient sources with the Cherenkov Telescope Array Observatory. Monthly notices of the royal astronomical society. 2025, vol. 540, issue 1, str. 205-238. DOI: 10.1093/mnras/staf655.

ABE, S., BHATTACHARYYA, Saptashwa, ECKNER, Christopher, PÉREZ ROMERO, Judit, STANIČ, Samo, VODEB, Veronika, VOROBIOV, Serguei, ZAHARIJAS, Gabrijela, ZAVRTANIK, Danilo, ZAVRTANIK, Marko, ŽIVEC, Miha, et al., CTAO Consortium. Dark matter line searches with the Cherenkov Telescope Array. Journal of cosmology and astroparticle physics. Jul. 2024, vol. 2024, no. 7, [article no.] 047, str. 1-61. DOI: 10.1088/1475-7516/2024/07/047.

ABE, K., BHATTACHARYYA, Saptashwa, PÉREZ ROMERO, Judit, STANIČ, Samo, VODEB, Veronika, VOROBIOV, Serguei, ZAHARIJAS, Gabrijela, ZAVRTANIK, Danilo, ZAVRTANIK, Marko, ŽIVEC, Miha, et al., CTA Consortium. Prospects for a survey of the galactic plane with the Cherenkov Telescope Array. Journal of cosmology and astroparticle physics. Okt. 2024, vol. 2024, no. 10, [article no.] 081, str. 1-68. DOI: 10.1088/1475-7516/2024/10/081.

STOPPA, F., BHATTACHARYYA, Saptashwa, RUIZ DE AUSTRI, R., VREESWIJK, P., CARON, S., ZAHARIJAS, Gabrijela, BLOEMEN, S., PRINCIPE, G., MALYSHEV, D., VODEB, Veronika, et al. AutoSourceID-Classifier : star-galaxy classification using a convolutional neural network with spatial information. Astronomy & astrophysics. 2023, vol. 680, [article no.] a109, str. 1-16. DOI: 10.1051/0004-6361/202347576.

BHATTACHARYYA, Saptashwa, MULEC, Janez, OARGA-MULEC, Andreea. Time-series analysis of oxygen as an important environmental parameter for monitoring diversity hotspot ecosystems : an example of a river sinking into the karst underground. Diversity. 2023, vol. 15, issue 2, str.15. DOI: 10.3390/d15020156.