Upravljanje velikih količin podatkov, analiza in predstavitev
Na fakulteti smo med 9. in 23. oktobrom 2024 v okviru predmeta Obvladovanje digitalnih virov in dokumentov gostili dr. Andrea Brunella, ki je izvedel skupno 10 ur aktivnih predavanj.
9. 10. [3h]: Veliki jezikovni modeli (LLM) in inženiring pozivov za analizo podatkov
- Splošna predstavitev predmeta
- Temeljni koncepti rudarjenja podatkov (nadzorovano v primerjavi z nenadzorovanim učenjem, razdelitev na učni in testni del), ki so potrebni za razumevanje praktičnega dela
- Veliki jezikovni modeli (LLM) in inženiring pozivov
- Praktično delo s ChatGPT za analizo podatkov (podatkovni niz Titanik na Kaggle)
16. 10. [3h]: Vizualizacija podatkov, teorija in praksa s Power BI
- Pripovedovanje zgodb s podatki
- Praktično delo s Power BI (podatkovni niz o NLP na Kaggle)
23. 10. [4h]: Izvor in shranjevanje podatkov
- Uvod v baze podatkov in motivacija
- Relacijske baze podatkov in SQL (kratek pogled na Postgres)
- Veliki podatki in NoSQL baze podatkov (kratek pogled grafovske baze podatkov Neo4j)
- Shramba podatkov (s študijo primera)