Mobilne tehnologije in mikro učenje

Cilj predmeta Mobilne tehnologije skozi mikro učenje je predstaviti študentom sodobne tehnologije in storitve mobilnega računanja in jih usposobiti za samostojno oblikovanje in razvoj aplikacij za mobilne naprave. Osvojena znanja bodo s pridom uporabljali pri reševanju problemov, za katere so potrebni bolj zahtevni pristopi.

Študenti bodo pridobili naslednje kompetence:

• poznavanje sodobnih mobilnih tehnologij in storitev za sodobno mikro in kolaborativno učenje,

• sposobnost uporabe sodobnih račubnalniških orodij za pripravo gradiv za mikro učenje,

• sposobnost samostojnega oblikovanja in razvoja izobraževalnih aplikacij za mobilne naprave.

• Predhodno znanje uporabe računalnika in osnov programiranja.
• Razumevanje osnovnih konceptov in strategij odprtega izobraževanja ter didaktičnih modelov odprtega izobraževanja.
• Sposobnost uporabe orodij za računalniško urejevanje vsebin, orodij za podporo komunikacije in sodelovanju, pripravljenost na delo v interdisciplinarni skupini.

Pri predmetu študenti obdelajo osnove mobilnih tehnologij in mikro učenja. Obravnavani bodo osnovni pojmi glede mobilnih naprav, mobilnih tehnologij in storitev, kot tudi mikro in kolaborativnega učenja. V nadaljevanju bodo študenti preko klasičnih in 'online' predavanj z uporabo gradiv za mikro učenje, samostojnega dela ter konkretnih projektov podrobneje spoznavali posamezna poglavja oblikovanja mobilnih rešitev v okviru programa odprtega izobraževanja. Hkrati se bodo tudi naučili priprave gradiv za mikroučenje z uporabo sodobnih orodij. Naslednja poglavja bodo podrobneje obdelana:

1. Uvod
   • Cilji in namen predmeta
   • Predstavitev učnega zemljevida
   • Predstavitev učnih pripomočkov, virov in načina dela, s poudarkom na mikro učenje
   • Predstavitev obveznosti študentov
   • Napotki in sugestije za odprti študij

2. Osnovni pojmi
   • Mobilne/pametne naprave in njihove pomembnejše funkcije ter posebnosti v primerjavi z osebnimi računalniki (npr. geolokacijski, senzorski sistemi)
   • Kratka zgodovina mobilnih tehnologij
   • Vloga in pomen mobilnih tehnologij
   • Etični vidik uporabe mobilnih tehnologij
   • Predstavitev mikro učenja in računalniških orodij za podporo mikro učenju

3. Mobilne tehnologije in storitve
   • Brezžična in mobilna omrežja
   o Komercialna mobilna omrežja
   o Podatkovna omrežja
   o Osebna omrežja
   o Sistemi identifikacije v omrežjih
   • Mobilne platforme
   • Povezovanje mobilnih naprav s senzorski sistemi
   • Mobilno računanje v oblaku
   • Zagotavljanje varnosti mobilnih aplikacij

4. Programiranje mobilnih aplikacij
   • Programski jeziki
   • Razvoj aplikacij za mobilne platforme
   • Medplatformski razvoj mobilnih aplikacij
   • Razvoj uporabniških vmesnikov za mobilne aplikacije
   o Interakcija človek-računalnik
   • Orodja za programiranje, zaganjanje in razhroščevanje mobilnih aplikacij

5. Uporaba računalniških orodij za pripravo gradiv za mikro učenje
   • Mobilne aplikacije za učenje
   o npr. resne igre
   • Ostale oblike orodij
   o Kratke video predstavitve / interaktivne video predstavitve
   o Animacija table
   o Animacija besedil
   o Interaktivni PDF
   o Infografike
   o eKnjige

• Študenti bodo osvojili osnovne pojme oblikovanja in programiranja aplikacij za mobilne naprave na različnih mobilnih platformah.
• Študenti bodo sposobni samostojno zapisati problem v obliki algoritma in pretvoriti algoritem v mobilno aplikacijo z uporabo sodobnih programskih orodij.
• Študenti bodo pridobili osnovno razumevanje mobilnih sistemov in arhitektur ter sposobnost samostojnega reševanja realnih problemov s pomočjo mobilnih tehnologij in storitev.
• Ker bo predmet potekal skozi mikro učenje, ki temelji na konceptu »Manj je več«, bodo študenti pridobili zmožnost iskanja in kontinuiranega pridobivanja znanja na samostojen in prilagodljiv način.

Temeljna:

• Zhang, Y. (2022). Title Mobile Edge Computing, Springer; 2022 edition. E-gradivo
• Kossen, C. (2025). Microlearning: engaging learning experiences made easy, Press Books Publish-ing, University of Southern Queensland, Australia. E-gradivo
• Bhushan, B., Sharma, S.K., Kumar, R., Priyadarshini, I. (2023). 5G and Beyond, Springer Singapore. https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-99-3668-7 E-gradivo
• Mobile accessibility (2026). E-gradivo
• Progressive web apps (2026). E-gradivo

Dodatna:

• Welcome to Learn Progressive Web Apps! (2026). E-gradivo
• Dharma Prakash Agrawal, Qing-An Zeng (2011) Introduction to wireless and mobile systems. Cen-gage Learning. ISBN 978-1-4390-6207-4.
• Reza B'Far (2007) Mobile Computing Principles: Designing and Developing Mobile Applications with UML and XML. Cambridge University Press. ISBN 978-0521817332.
• Frank H. P. Fitzek, Marcos D. Katz (2014) Mobile Clouds. Exploiting Distributed Resources in Wire-less, Mobile and Social Networks. Wiley. ISBN 978-0-470-97389-9.
• Vasja Vehovar (ur.) (2007) Mobilne refleksije. Založba FDV. ISBN 978-961-235-275-2.

Seminarska naloga z ustnim zagovorom, kjer se preveri zmožnost samostojne izdelave mobilne aplikacije za izbran praktični problem. Pisni izpit, kjer se ocenjuje znanje temeljnih konceptov programiranja aplikacij za mobilne naprave ter zmožnost samostojnega reševanja krajših programerskih problemov.

Pridr. prof. dr. Bojan Cestnik, rang redni profesor , hab. področje računalništvo, je direktor podjetja za računalniški inženiring Temida in raziskovalec na odseku za Tehnologije znanja na Institutu Jožefa Stefana v Ljubljani. Iz računalniških znanosti je doktoriral leta 1991 na Fakulteti za računalništvo Univerze v Ljubljani. Strokovno se ukvarja s področji informacijskih sistemov, ki temeljijo na znanju, modeliranjem poslovnih sistemov, sistemi za podporo odločanju, in računalniško podprtim učenjem. Rezultate svojega raziskovalnega dela predstavlja v revijah in na mednarodnih konferencah. Ima izkušnje z vodenem razvoja in vzdrževanja mnogih velikih projektov programske opreme za podporo poslovanja.

Izbrane objave:

CESTNIK, Bojan. Revisiting the optimal probability estimator from small samples for data mining. International journal of applied mathematics and computer science. [Print ed.]. 2019, vol. 29, no. 4, str. 783-796. ISSN 1641-876X. DOI: 10.2478/amcs-2019-0058. [COBISS.SI-ID 33046567]

LAVRAČ, Nada, CESTNIK, Bojan, KASTRIN, Andrej. Bisociative literature-based discovery : methods with tutorials in Python. Cham: Springer Nature Switzerland, cop. 2025. 1 spletni vir (več datotek PDF (XIV, 173 str.)), ilustr. ISBN 978-3-031-96863-1. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-96863-1, DOI: 10.1007/978-3-031-96863-1. [COBISS.SI-ID 248932867]

CESTNIK, Bojan, KASTRIN, Andrej, KOLOSKI, Boshko, LAVRAČ, Nada. Make literature-based disco-very great again through reproducible pipelines. In: KREMPL, Georg (ed.), PUOLAMÄKI, Kai (ed.), MILIOU, Ioanna (ed.). Advances in Intelligent Data Analysis XXIII : 23rd International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2025 : Konstanz, Germany, May 7-9, 2025 : proceedings. Cham: Springer Nature, cop. 2025. Str. 261-273, ilustr. Lecture notes in computer science (Internet), vol. 15669. ISBN 978-3-031-91398-3. ISSN 1611-3349. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-91398-3_20, DOI: 10.1007/978-3-031-91398-3_20. [COBISS.SI-ID 235121155]

CESTNIK, Bojan. Atificial intelligence and foresight! : navigating uncertainty in the age of intelli-gent systems. In: URH, Benjamin (ed.). Foresight for Danube Region’s Future-Oriented Competitive Planning : book of abstracts. 1st ed. Maribor: Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba; Kranj: Fakulteta za organizacijske vede, 2025. Str. 5-7. ISBN 978-961-299-055-8. https://press.um.si/index.php/ump/catalog/book/1056. [COBISS.SI-ID 251884547]

CESTNIK, Bojan, FABBRETTI, Elsa, GUBIANI, Donatella, URBANČIČ, Tanja, LAVRAČ, Nada. Reducing the search space in literature-based discovery by exploring outlier documents : a case study in finding links between gut microbiome and Alzheimer's disease. Genomics and computational biology. 2017, vol. 3, no. 3, str. e58-1-e58-10. ISSN 2365-7154. DOI: 10.18547/gcb.2017.vol3.iss3.e58. [COBISS.SI-ID 30497575]

ABINA, Andreja, BATKOVIČ, Tanja, CESTNIK, Bojan, KIKAJ, Adem, KOVAČIČ LUKMAN, Rebeka, KURBUS, Maja, ZIDANŠEK, Aleksander. Decision support concept for improvement of sustainabili-ty-related competences. Sustainability. 2022, vol. 14, iss. 14, str. 8539-1-8539-21, ilustr. ISSN 2071-1050. DOI: 10.3390/su14148539. [COBISS.SI-ID 115791875]

ABINA, Andreja, TEMELJOTOV SALAJ, Alenka, CESTNIK, Bojan, KARALIČ, Aram, OGRINC, Matevž, KOVAČIČ LUKMAN, Rebeka, ZIDANŠEK, Aleksander. Challenging 21st-century competencies for STEM students : companies’ vision in Slovenia and Norway in the light of global initiatives for competencies development. Sustainability. 2024, vol. 16, iss. 3, str. 1-23, ilustr. ISSN 2071-1050. https://www.mdpi.com/2071-1050/16/3/1295, DOI: 10.3390/su16031295. [COBISS.SI-ID 185634819]

LAVRAČ, Nada, MARTINC, Matej, POLLAK, Senja, POMPE NOVAK, Maruša, CESTNIK, Bojan. Biso-ciative literature-based discovery: lessons learned and new word embedding approach. New ge-neration computing. 2020, vol. 38, str. 773-800. ISSN 0288-3635. http://dx.doi.org/10.1007/s00354-020-00108-w, DOI: 10.1007/s00354-020-00108-w. [COBISS.SI-ID 31844867]

CESTNIK, Bojan, MANAKOVA, Natalia, KARALIČ, Aram, URBANČIČ, Tanja. Engaging the net gene-ration students in enhanced teaching and leaning with QTvity : the next steps. V: Proceedings : European thematic network, future education and training in computing: how to support lear-ning at anytime anywhere. International Conference on e-Learning, 8-9 September, Bratislava, Slovaki. [S. l.: s. n.], 2016. Str. 86-93. International conference on e-learning. ISSN 2367-6698. [CO-BISS.SI-ID 29759527]

CESTNIK, Bojan, BOHANEC, Marko, URBANČIČ, Tanja. QTvity : advancing students' engagement during lectures by using mobile devices. V: RACHEV, Boris (ur.). CompSysTech'15 : proceedings of the 16th International Conference on Computer Systems and Technologies, June 25 - 26, 2015, Dublin, Ireland. New York: ACM, 2015. Str. 334-341. ISBN 978-1-4503-3357-3. http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2812467&dl=ACM&coll=DL. [COBISS.SI-ID 29039143]

PEROVŠEK, Matic, KRANJC, Janez, ERJAVEC, Tomaž, CESTNIK, Bojan, LAVRAČ, Nada. TextFlows : a visual programming platform for text mining and natural language processing. Science of compu-ter programming. 2016, vol. 121, str. 128-152. ISSN 0167-6423. DOI: 10.1016/j.scico.2016.01.001. [COBISS.SI-ID 29549095]

PEROVŠEK, Matic, VAVPETIČ, Anže, KRANJC, Janez, CESTNIK, Bojan, LAVRAČ, Nada. Wordification : propositionalization by unfolding relational data into bags of words. Expert systems with appli-cations. [Print ed.]. 2015, vol. 42, no. 17/18, str. 6442-6456. ISSN 0957-4174. DOI: 10.1016/j.eswa.2015.04.017. [COBISS.SI-ID 28609575]

CESTNIK, Bojan, URBANČIČ, Tanja. Teaching supply chain management with the beer distribution game on mobile devices. V: CABALLERO-GIL, Pino (ur.). Proceedings. [S. l.: s. n.], 2014. Str. 111-117. ISBN 978-954-712-611-4. [COBISS.SI-ID 3560187]

PETRIČ, Ingrid, CESTNIK, Bojan, LAVRAČ, Nada, URBANČIČ, Tanja. Outlier detection in cross-context link discovery for creative literature mining. The Computer journal. 2012, vol. 55, no. 1, str. 47-61. ISSN 0010-4620. DOI: 10.1093/comjnl/bxq074. [COBISS.SI-ID 1621243]

PUR, Aleksander, BOHANEC, Marko, LAVRAČ, Nada, CESTNIK, Bojan. Primary health-care network monitoring : a hierarchical resource allocation modeling approach. The International journal of health planning and management. 2010, vol. 25, no. 2, str. 119-135. ISSN 0749-6753. [COBISS.SI-ID 23721255]