Napredne tehnologije za odprto izobraževanje

Cilj tega predmeta je študentom dati pregled in specifično znanje o naprednih in novih tehnologijah, ki se že uporabljajo v kontekstu odprtega izobraževanja ali pa bi lahko bile pomembne za odprto izobraževanje v prihodnosti.

Po zaključku tega predmeta bodo študenti:
• Poznali vrsto novih tehnologij in metod odprtega izobraževanja, vključno z umetno inteligenco;
• Znali kritično oceniti uporabo in uporabo takšnih tehnologij v odprtem izobraževanju.
• Uspešno izvedli osnovni projekt strojnega učenja in tako razumeli osnove strojnega učenja.

Predpogoji vključujejo znanje, pridobljeno v 1. letniku predmetov »Uvod v OE« in »Tehnologije za OE«, saj bi morali študenti poglobljeno razumeti okolja, procese, akterje, strategije OE, tehnološke potrebe in preference za OE, koncepte in mehanizme odprtosti. Poznati bi morali obstoječe tehnologije, ki se uporabljajo v izobraževanju, podprtem z IKT, osnovne infrastrukture in arhitekture IKT. Razumeti bi morali mehanizme za sodelovanje, deljenje in interoperabilnost, podprto z IKT. Študenti bi morali biti sposobni uporabljati orodja za komunikacijo in sodelovanje ter pripravljeni na delo v interdisciplinarnih skupinah.

Študenti se bodo med tečajem seznanili z različnimi naprednimi in novimi tehnologijami, ki se že uporabljajo v odprtem izobraževanju ali so lahko zelo pomembne za odprto izobraževanje, s posebnim poudarkom na umetni inteligenci. Posebna pozornost bo namenjena tehnologijam, ki spreminjajo tradicionalno izobraževanje. Študenti se bodo seznanili s tehnologijami s širokih področij umetne inteligence, obogatene resničnosti in imerzivnih tehnologij, porazdeljenih tehnologij, kot je tehnologija veriženja blokov, in interneta stvari. Med poukom se bodo seznanili z osnovami naprednih tehnologij, obstoječimi pristopi, prednostmi in slabostmi, njihovo obstoječo in potencialno uporabo v odprtem izobraževanju ter njihovimi stroški in uporabniškimi izkušnjami v odprtem izobraževanju.

Obravnavane bodo naslednje teme:
1) Rudarjenje podatkov, rudarjenje besedil in spletno rudarjenje za izobraževanje
2) Razumevanje umetne inteligence in odprtega izobraževanja s kritičnega vidika
3) Uporaba umetne inteligence v izobraževanju
4) Poučevanje umetne inteligence
5) Etika umetne inteligence
6) Osnove strojnega učenja
7) Praksa strojnega učenja
8) Vloga odprtega izobraževanja pri poučevanju o umetni inteligenci
9) Veriženje blokov, internet stvari in druge nastajajoče tehnologije
10) Strojno učenje in odprto izobraževanje
Študenti bodo kombinirali spletne seminarje in samostojno učenje ter razvili kritično oceno orodja, relevantnega za umetno inteligenco, ki se uporablja v izobraževanju za podporo odprtemu izobraževanju. Poudarek bo na znanstvenih metodah za ocenjevanje prispevka tehnologij k splošnim ciljem odprtega
izobraževanja.

Po zaključku tega tečaja bodo študenti:

• Imeli dober pregled in podrobno znanje o specifičnih naprednih informacijskihtehnologijah ter njihovem vplivu na OE in njihovo uvajanje;
• Obvladali postopek izbire ustreznih tehnologij in jih povezali s specifičnim izzivom, ki ga je treba rešiti v OE;
• Postali predlagatelji razvoja in uvajanja novih tehnologij v OE;
• Znali bodo pripraviti in voditi raziskovalnotehnološke projekte pri uvajanju IKT v OE;
• Znali bodo oceniti, potrditi in kritično oceniti možnosti nastajajočih tehnologij za OE;
• Realno ocenili svoje osebne sposobnosti pri vključevanju naprednih in novih tehnologij v OE, s čimer bodo znali prepoznati ustrezno usposobljene ekipe za specifične integracijske projekte.

• Max Bramer, Principles of Data mining, Springer, London 2007. E-gradivo
• Helen Sharp, Jenny Preece, and Yvonne Rogers, Interaction Design: Beyond Human-Computer Interaction, Wiley, 3rd Edition. E-gradivo
• Hillman, V., Holmes, W., & Duarte, T. (2025). A Rapid Review of AI Literacy Frameworks, with Policy Recommendations. Royal Institute. E-gradivo
• Holmes, W., Mouta, A., Hillman, V., Schiff, D., Laak, K.-J., Atenas, J., Bardone, E., Lochead, K., Gonsales, P., Havemann, L., Seon, J., Go, B., Schreurs, B., Zhgenti, S., Lee, K., Bali, M., Bialik, M., Medina-Gual, L., Adhicandra, I., … Yeo, B. (2025). Critical Studies of Artificial Intelligence and Education: Putting a Stake in the Ground. (SSRN Scholarly Paper No. 5391793). Social Science Research Network. https://doi.org/10.2139/ssrn.5391793 E-gradivo
• UNESCO GEM. (2023). Technology in education: A tool on whose terms? E-gradivo
• West, M. (2023). An Ed-Tech Tragedy? Educational Technologies and School Closures in the Time of Covid-19. UNESCO. E-gradivo

• 15-minutna predstavitev primera aplikacije AIED. 20%
• 15-minutna praktična predstavitev o podatkovnem rudarjenju z Orange. 20%
• Pisna naloga prve različice (3000 besed dolga pisna kritična ocena aplikacije AIED). To naj bi nadgradilo in izboljšalo predstavitev primera aplikacije AIED. 20%
• Pisna naloga končne različice (končna oddaja 3000 besed dolge kritične ocene aplikacije AIED). To naj bi nadgradilo in izboljšalo pisno oceno prve različice. 40%

Professor Dr Wayne Holmes

Profesor Wayne Holmes (PhD, Univerza v Oxfordu) je redni profesor za kritične študije umetne inteligence in izobraževanja na UCL Institute of Education, University College London (Združeno kraljestvo). Je tudi nosilec UNESCO katedre za etiko umetne inteligence in izobraževanja pri Mednarodnem raziskovalnem centru za umetno inteligenco v Sloveniji.
Njegove raziskave obravnavajo etične vidike ter posledice uporabe umetne inteligence za človekove pravice in socialno pravičnost pri poučevanju in učenju z umetno inteligenco in o njej (AI&ED).
Wayne je tudi vodilni član strokovne skupine Sveta Evrope za AI&ED, ki pripravlja zakonodajo za zaščito človekovih pravic učencev, dijakov, študentov in učiteljev pri uporabi sistemov, podprtih z umetno inteligenco.
Poleg tega je svetovalec pri UNESCO (za katerega je soavtor publikacij AI and Education: Guidance for Policy-makers ter Guidance for Generative AI in Education and Research) in strokovnjak za področje AI&ED pri Združenih narodih ter Skupnem raziskovalnem središču Evropske unije (EU JRC).
Wayne je avtor več kot sto drugih publikacij, med katerimi je tudi njegovo najnovejše delo Critical Studies of Artificial Intelligence and Education: Putting a Stake in the Ground. Predaval je kot osrednji govorec na konferencah o umetni inteligenci in izobraževanju (AI&ED) v več kot 20 državah.

Izbrane objave / Selected bibliography:
Hillman, V., Holmes, W., & Duarte, T. (2025). A Rapid Review of AI Literacy Frameworks, with Policy Recommendations. Royal Institute. https://royalsociety.org/-/media/policy/projects/ai-in-education/Hillman-et-al-a-rapid-review-of-AI-literacy-frameworks.pdf
Holmes, W. (2023b). The Unintended Consequences of Artificial Intelligence and Education. Education International Research. https://www.ei-ie.org/en/item/28115:the-unintended-consequences-of-artificial-intelligence-and-education
Holmes, W. (2025). AI, education, and children’s rights. Frontiers in Education, 10, 1656736. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1656736
Holmes, W. (Ed.). (2026). Handbook of Critical Studies of Artificial Intelligence and Education. Edward Elgar Publishing Ltd.
Holmes, W., Mouta, A., Hillman, V., Schiff, D., Laak, K.-J., Atenas, J., Bardone, E., Lochead, K., Gonsales, P., Havemann, L., Seon, J., Go, B., Schreurs, B., Zhgenti, S., Lee, K., Bali, M., Bialik, M., Medina-Gual, L., Adhicandra, I., … Yeo, B. (2025). Critical Studies of Artificial Intelligence and Education: Putting a Stake in the Ground. (SSRN Scholarly Paper No. 5391793). Social Science Research Network. https://doi.org/10.2139/ssrn.5391793
Holmes, W., Porayska-Pomsta, K., Holstein, K., Sutherland, E., Baker, T., Shum, S. B., Santos, O. C., Rodrigo, M. T., Cukurova, M., Bittencourt, I. I., & Koedinger, K. R. (2021). Ethics of AI in Education: Towards a Community-Wide Framework. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 32, 504–526. https://doi.org/10.1007/s40593-021-00239-1
Miao, F., & Holmes, W. (2023). Guidance for Generative AI in Education and Research. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693
Miao, F., Holmes, W., Huang, R., & Zhang, H. (2021). AI and Education: Guidance for Policy-Makers. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709